Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) - Informatik, Mathematik

Sie entwickeln ein modulares, flexibles und erweiterbares Plugin-basiertes System für die Verarbeitung großer Datenmengen. Es wird in der Lage sein, Pipelines zu erstellen, die sowohl klassische Bildverarbeitungsalgorithmen als auch auf maschinellem Lernen basierende Methoden umfassen. Innerhalb dieses Rahmens helfen Sie bei der Implementierung von Algorithmen für die 3D-Bildrekonstruktion, einschließlich typischer Vor- und Nachbearbeitungsschritte. Sie optimieren Datenverarbeitungs-Pipelines für verschiedene Hardware- und Softwareplattformen und stellen dabei Benutzerfreundlichkeit, Wiederverwendbarkeit und Interaktivität sicher. Ihre Arbeit ermöglicht es Wissenschaftler*innen, komplexe Pipelines schnell zu entwerfen, zu modifizieren und auszuführen, wodurch fortgeschrittene Datenanalysen zugänglicher und effizienter werden.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Entwicklung und Zusammenstellung eines plugin-basierten Frameworks für groß angelegte Datenverarbeitungspipelines mit technologieübergreifender Unterstützung (CPU, GPU, Multi-Node-Systeme)
• Integration und Implementierung von Bildverarbeitungsalgorithmen, insbesondere für 3D-Bildgebung.
• Optimierung der Systemleistung für Recheninfrastrukturen an Partnerinstitutionen.
• Erstellung und Implementierung hochrangiger Datenverarbeitungspipelines in Python, einem visuellen Programmierwerkzeug und Integration in eine interaktive Online-Plattform

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über ein wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom (Uni)) in Informatik, Mathematik oder verwandten Disziplinen. Zudem bringen Sie mit: Gute Programmierkenntnisse, insbesondere mit C und Python, Berufserfahrung in der Bildverarbeitung sowie Sicherheit im Umgang mit Linux. Erfahrung mit maschinellem Lernen, Netzwerktechnologien, HPC und paralleler Programmierung mit OpenCL/CUDA ist ein Plus.

Organisationseinheit

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

Vertragsdauer

3 Jahre

Bewerbungsfrist bis

03.01.2026

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Tilo Baumbach, Email: tilo.baumbach@kit.edu.

Job type/category

• Fixed-term position

Favored career stage

• Job experience > 2 years

Location/region

• Karlsruhe city, Karlsruhe region

Sector

• Other

Language at workplace

• German

Type of company

• Scientific institution