Mitarbeiterin/Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft Fachrichtung Informatik

Sie arbeiten an der Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens in der Forschungsgruppe AI for Materials Science (AiMat) unter der Leitung von Prof. Dr. Pascal Friederich.

Zu Ihren Aufgaben gehören: 

• Entwicklung moderner Methoden des maschinellen Lernens
• Aktive Mitgestaltung der Zusammenarbeit im deutsch-amerikanischen Forschungsprojekts „NeuroTronics“, insbesondere mit dem Schwerpunkt auf Design dotierter halbleitender Polymere unter Verwendung von Methoden von maschinellem Lernen und selbstfahrenden Laboren
• Erforschung im Bereich autonomer Entscheidungsfindungsmethoden auf Basis bayes´scher Optimierungsmethoden
• Kooperation mit Partnern in den USA bei deren Integration in automatisierte Synthese - und Charakterisierungs-Workflows

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über:

• ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni) oder Master) in Informatik oder Naturwissenschaften
• theoretische und praktische Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in einem interdisziplinären Kontext ist von Vorteil
• Erfahrung im Bereich der Bayes´schen Optimierung und/oder selbstfahrenden Laboren
• Erfahrung mit quantenchemischen Simulationen molekularer oder polymerer Systeme ist wünschenswert
• idealerweise Erfahrung mit der Entwicklung und dem Training großer Modelle oder der Durchführung  von Simulationen auf Hochleistungsrechnersystemen 
• idealerweise praktische Forschungserfahrung sowie Erfahrung mit Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Bereichen
• Erfahrung in der Programmierung mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie PyTorch
• fließende Englischkenntnisse
• ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit

Organisationseinheit

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

Vertragsdauer

2 Jahre

Bewerbungsfrist bis

31.12.2025

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Pascal Friederich,  E-Mail: pascal.friederich@kit.edu, Tel. +49 721 608- 44764.

Job type/category

• Fixed-term position

Favored career stage

• Job experience > 2 years

Location/region

• Karlsruhe city, Karlsruhe region

Sector

• Other

Language at workplace

• German

Type of company

• Scientific institution