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KIT-Event

Fallstudie mit OliverWyman - Female Career

FEMALE CAREER

How to detect fraud – Challenges im Transaktionsmonitoring

Veranstaltungszeit und -ort: Das Event beginnt am 13. November 2025 um 14:00 Uhr. Es wird im Online-Format stattfinden. Den Link erhaltet ihr bei Anmeldung.

Der Workshop richtet sich speziell an weibliche Studierende, die sich eine Karriere als Data Analystin in einem dynamischen Umfeld vorstellen können. Das Team von Oliver Wyman Data & Analytics bringt Ihnen praxisnahes Wissen aus der Strategieberatung und Finanzbranche nahe.

Im Fokus unseres interaktiven Workshops "How to detect fraud" steht die faszinierende Welt der Finanzdaten. Ihr erlebt, wie entscheidend die Analyse von Transaktionsdaten für die Aufdeckung von Anomalien in der heutigen Bankenlandschaft ist. Angesichts der enormen Datenmengen, die täglich verarbeitet werden, ist der Einsatz von Machine Learning unerlässlich, um Muster zu erkennen, dadurch verdächtige Transaktionen zu identifizieren und tiefgründiger zu analysieren.

Schwerpunkte des Workshops:
• Methoden zur Analyse von Transaktionsdaten und Erkennung verdächtiger Konten
• Einsatz moderner Algorithmen zur Steigerung der Effizienz im Monitoring
• Aktuelle Herausforderungen und Trends im Financial Service Sektor
• Praktische Ansätze zur Datenauswertung und Problemlösung

Oliver Wyman, ein Unternehmen von Marsh McLennan, berät weltweit Kunden bei Risiko, Strategie und Operations und verbindet umfassende Branchenkenntnis mit spezialisierten Analysen.

Datum der Veranstaltung: 13.11.2025 14:00 - 18:00

Sprache: Deutsch

Format: Online

Anmeldezeitraum: 29.09.2025 - 13.11.2025

Kontakt: lisa-marie.claus@kit.edu

Verfügbare Plätze: 28 / 35
Ausgebucht