Entry from the 12.08.2026
Position number 120599
Description
Für unser Team in der Brennstoffzellen-Entwicklung suchen wir motivierte Studenten (m/w/d), die ihre Masterarbeit mit echtem Praxisbezug verbinden möchten. Bei uns erwarten dich modernste Technologien und eine intensive Betreuung.
Thema: KI-gestützte In-situ-Detektion von Wasserstoffverunreinigungen in kleinen PEM-Brennstoffzellen: Entwicklung und experimentelle Validierung eines Echtzeit-Monitoringverfahrens
Zielsetzung der ArbeitWasserstoff-Brennstoffzellen (PEMFC) brauchen reinen H₂. Schon kleinste Verunreinigungen (CO, NH₃, Schwefel) können die Membran-Elektroden-Einheit schädigen. Ziel der Arbeit ist die Konzeption, Implementierung und Validierung eines KI gestützten Monitoringverfahrens, das anhand sensorischer Daten Verunreinigungen im Wasserstoffpfad zuverlässig erkennt und deren Auswirkungen auf die Brennstoffzellenleistung quantifiziert. Die Arbeit soll sowohl algorithmische als auch experimentelle Komponenten integrieren.
Die Arbeit soll folgende Teilschritte umfassen- Systematische Literaturrecherche zu Brennstoffzellenalterung, Verunreinigungsmechanismen und KI‑gestützter Sensorik
- Analyse verfügbarer Messdaten und Identifikation relevanter Muster
- Entwicklung eines geeigneten KI‑Modells zur Echtzeit‑Detektion von Schadgasen
- Erprobung mithilfe eines experimentellen Prüfstands zur Validierung
- Durchführung kontrollierter Experimente mit definierten Verunreinigungsprofilen
- Auswertung, Interpretation und wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse
So überzeugst du uns- Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Physik oder einer ähnlichen Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse sowie gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, MATLAB)
- Interesse an Brennstoffzellentechnologie, KI-Methoden und experimenteller Forschung
- Hohe Projektidentifikation, Einsatzbereitschaft und Flexibilität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot an dich- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem inspirierenden und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld
- Flexible Arbeitszeiten, die du an deine Bedürfnisse im Studium anpassen kannst
- Arbeiten in einem motivierten und hilfsbereiten Team mit einer engen Betreuung (Patensystem)
- Individuelle Entfaltungsmöglichkeiten und ganz persönliche Entwicklungsperspektiven
- Anwendung und Weiterentwicklung der persönlichen Kenntnisse im engen Praxisbezug
Your skills
- Field of study preferred
-
- Engineering sciences
Electrical engineering & information technologies
Informatics
Mechanical engineering
Mechatronics & information technologies
Mechanical Engineering
Energy Engineering and Management
Information System Engineering and Management
Electrical Engineering and Information Technology
Mechatronics and Information Technology
- Natural sciences and Technology
Physics
Physics
- Favored career stage
-
This is what the workplace looks like.
- Sector
-
- Engineering, development & construction design
- Working time model
-
Full-time
- Language at workplace
-
German
Company information
- Type of company
-
Corporation
- Industry branch
-
- Plant & machine building
- Chemical & mineral oil processing industries
- Electrical engineering & optics
- Vehicle construction / suppliers
- Aerospace
- Other services
- Science & research