Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für den Bereich Foundation Models & Neuromorphic Edge AI

Stellenbeschreibung

Das erwartet Dich bei uns
Im Bereich Embedded Systems and Sensors Engineering arbeitest du an neuen KI-Architekturen für industrielle Edge-Systeme und erforschst, wie große vortrainierte Modelle hinsichtlich Rechenaufwand, Speicherbedarf, Latenz und Energieeffizienz optimiert werden können. Dabei untersuchst du sowohl klassische als auch neuromorphe und hybride Modellarchitekturen und entwickelst diese im Hardware-Software-Co-Design für zukünftige KI-Prozessoren weiter.

Deine Forschung findet im Rahmen nationaler und internationaler Forschungsprojekte gemeinsam mit führenden Industrie- und Forschungspartnern statt. Die Stelle bietet dir die Möglichkeit, ein eigenes wissenschaftliches Forschungsprofil aufzubauen und am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zu promovieren.

- Du erforschst und entwickelst ressourceneffiziente Time Series Foundation Models (TSFM) für die lokale Ausführung auf Embedded- und Edge-Systemen.
- Du analysierst aktuelle Foundation-Model-Architekturen und untersuchst, wie sich deren Modellgröße, Speicherbedarf, Rechenaufwand, Latenz und Energiebedarf reduzieren lassen.
- Du entwickelst und evaluierst klassische, neuromorphe und hybride Modellarchitekturen, beispielsweise auf Basis von Transformern und Spiking Neural Networks.
- Du untersuchst Verfahren wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation und Hardware-aware Training, um Modelle gezielt an die Eigenschaften zukünftiger Edge-AI-Hardware anzupassen.
- Du arbeitest gemeinsam mit unseren Forschenden aus den Bereichen Prozessorarchitektur und Hardwareentwicklung Hardware-Software-Co-Design und untersuchst, welche Modell- und Hardwarearchitekturen für unterschiedliche KI-Workloads besonders effizient sind.
- Du implementierst und evaluierst deine Ansätze mit modernen ML-Frameworks wie PyTorch und bringst sie auf Embedded- und Edge-Plattformen sowie neu entwickelte KI-Hardware.
- Du entwickelst deine Forschung anhand realer industrieller Daten und Anwendungen weiter und vergleichst deine Ansätze hinsichtlich Modellgüte, Generalisierbarkeit, Latenz und Energieeffizienz.
- Du veröffentlichst deine wissenschaftlichen Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften und entwickelst daraus ein Promotionsthema am KIT.
- Du arbeitest eng mit Industrieunternehmen, Universitäten und weiteren Forschungspartnern in nationalen und europäischen Forschungsprojekten zusammen

Was Du mitbringst und was das Arbeiten am FZI ausmacht erfährst Du auf unserer Website.