Eintrag vom 08.06.2026
Angebotsnr. 119988
Stellenbeschreibung
Die Kultivierung vieler medizinisch relevanter bakterieller Stämme ist bis heute schwierig, da ihr Wachstum von einer Vielzahl stark gekoppelter Parameter abhängt (z. B. Temperatur, pH-Wert, Salinität etc.). Klassische experimentelle Ansätze basieren häufig auf manueller, iterativer Variation einzelner Parameter und sind zeit sowie ressourcenintensiv.
Aktuelle Fortschritte in Laborautomatisierung, Robotik und KI ermöglichen sogenannte Self-Driving Labs (SDLs), die Experimente automatisiert planen, durchführen und auswerten. Erste Studien zeigen, dass sich Optimierungsprozesse in der Biotechnologie dadurch deutlich beschleunigen lassen.
Am IAI ist es das Ziel, einen solchen SDL-Ansatz zur autonomen Optimierung bakterieller Kultivierungsbedingungen konzeptionell zu entwickeln und schrittweise umzusetzen.
Das klingt aufregend? Dann melde dich bei uns!
Aufgaben
▪ Literaturrecherche zu Self-Driving Labs und bakterieller Kultivierung
▪ Strukturierung und Zusammenfassung bestehender Lösungsansätze
▪ konzeptionellen Ausarbeitung eines SDL-Ansatzes
▪ Aufbau und Erprobung eines Prototyps
Benötigte Skills:
• Erfahrung mit Python
• CAD-Kenntnisse (Creo)
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
• Interesse an interdisziplinärer Forschung
Das solltest du mitbringen
- Gewünschtes Studium
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- Ingenieurwissenschaften
Bioingenieurwesen
Elektrotechnik & Informationstechnik
Maschinenbau
Mechatronik & Informationstechnik
Mechanical Engineering
Biomedical Engineering
Electrical Engineering and Information Technology
Mechatronics and Information Technology
- Gesuchter Karrierestatus
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So sieht der Arbeitsplatz aus
- Unternehmensbereich
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- Arbeitszeitmodell
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Teilzeit
- Homeoffice
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Kein Home Office
- Sprache am Arbeitsplatz
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Deutsch und Englisch
Unternehmensinformationen
- Art des Unternehmens
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Wissenschaftliche Einrichtung
- Unternehmensbranche
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- Elektrotechnik & Optik
- Wissenschaft & Forschung